人工智慧普適研究中心 PAIR Labs
核心技術
透過整合無人機(UAV)監測和人工智慧(AI)分析技術,建立UAV監測之智慧農業栽培支援系統。三項主亮點包含建立無人機多源影像資料庫、開發AI影像處理技術及建構影像分析雲平台。使用卷積神經網路及邊緣計算於水稻影像衍伸其應用,如秧苗定位與計數、葉色與植株高度分析、產量及穀粒水分預測、災損評估等,亦開發雲平台供影像鑲嵌與分析服務。
陽明交通大學電機系
本計畫以通訊創新應用服務為目標,透過人工智慧研發『智慧天使基地台』,能根據地面用戶即時通訊需求,快速建立具備長期滯空能力以及自我優化能力之智慧3D+Radio通訊網路。其中包括下列兩項核心技術:
1. 3D+R+V AI 數據分析關鍵技術
– 精準人群估測
– 動態族群追蹤
– 差異性目標識別
2. 3D+R+Edge AI 無人機通訊、控制與運算平台
– 無線電訊號地圖快速重建技術
– SDR長程及適應性通訊平台
– 長滯空無人機設計技術
– 多無人機通訊網路管理技術
陽明交通大學電子系
使用Deep Learning技術做影像與視訊壓縮。目前還在開發階段,但有突破性的潛力。如果能夠超過現有標準,5年後可能成為國際視訊標準。短期內可成為內部網路系統的工具。
陽明交通大學資工系
開發整合 AI 技術及無人機並完成室內倉儲盤點。
陽明交通大學資工系
(1)物件偵測與追蹤
(2)深度圖填補
(3)停車場空位監控
(4)AI影像壓縮、影像復原
(5)醫學影像分析
(6)遷移學習之影像風格轉換
(7)穿戴式設備的室內定位
(8)辦公室空調自動控制系統
(9)多方位人體骨架偵測與追蹤
(10)頭部姿態估測系統
(11)空拍圖人數估測
(12)3D即時定位與地圖建構(3D SLAM)
政治大學資科系
發展無人機的自主智慧技術,研發電腦視覺、路徑規劃、決策判斷與任務行為控制等技術模組功能及系統整合,達成具有大腦而能全程自主飛行執行任務之無人機。同時,也開發人機介面視覺化,提供可監控之任務管理基地台,提升實際產業應用之風險管理條件。
陽明交通大學資工系
本研究室已開發之技術有:
1.以幾何為基礎的相機校正系統
2.一鍵全自動魚眼相機校正系統
3.強度可調式紅外線長距離照明監控系統及物件偵測方法
4.智慧眼鏡自我中心測距/指向系統
5.視覺指向式天線對位系統
6.多攝影機行人定位技術
陽明交通大學資工系
目前,在單目深度估測的研究領域裡,存在著網路計算成本過大以及預測深度圖在物體邊界過於平滑等的問題。因此,我們提出一種輕量化的深度卷積網路用於快速且準確的單目深度估測。並實驗於多種公開資料集,在準確度、網路模型參數量以及運行速度等三項指標上均取得最佳的成果。
陽明交通大學資工系
提出一視覺定位方法,藉由整合視覺里程計與模型定位方法,可達到即時且無累積誤差之絕對座標定位。並已用於即時的盲人導航系統及無人機跨室內外之自動飛航操控。
陽明交通大學智慧科學暨綠能學院
本團隊獨立開發極小物件之輕量級AI辨識系統,去中央系統與伺服器,突破以往AI辨識系統運算需大量高規硬體設備,更甚者使用者可於app上直接獲得當下空拍影像與偵測結果,作即時統計與分析
陽明交通大學
透過深度網路來讓無人機使用單目攝影機來學習自動飛行