王蒞君教授實驗室榮獲2018第23屆大專校院資訊應用創新競賽冠軍

本中心計畫主持人王蒞君教授及其學生林家瑜、陳子定、彭浩然和王雪貞於11月3日「2018第23屆大專校院資訊應用創新競賽」榮獲亞太交流－英文組以及產學合作組雙項冠軍。其中亞太交流－英文組邀請印尼、泰國、馬來西亞、澳洲、香港、澳門、柬埔寨、緬甸等8個亞太地區經濟體來臺參賽，本中心王蒞君教授實驗室團隊在其中脫穎而出，勇奪冠軍獎項以及12萬元獎金。
「第23屆大專校院資訊應用服務創新競賽」由經濟部、教育部及中華民國資訊管理學會共同主辦，於11月3日舉行決賽。競賽現場匯集約380隊、近2,280名師生參與，並邀請8個亞太地區經濟體來臺參賽，競逐154個獎項225萬元總獎金。活動現場群英匯集，青年學子展現校園所學成果，充分發揮創意，於舞台上發表結合產業實務的資訊作品。
本中心王蒞君教授實驗室團隊憑藉與東台精機的產學合作項目「RNN自動編碼器量化模型應用於工具機異常偵測」（Quantized RNN Autoencoder for Time-Series Anomaly Detection in Machine Tools）獲得佳績。其開發出一個不需要完整機器壽命資料即可建置異常預測的模型框架「Quantized Recurrent Neural Network Autoencoder for Time-series anomaly detection」 (QUART)，建立機台的健康模型，新資料與健康模型比對，即時預測是否即將發生異常要。QUART可提前兩小時進行異常預警，且預警率高達100%，同時QUART的框架針對資料的前處理做了特別的設計，讓整體模型在建置時的速度可以比傳統建置模型快120倍。透過QUART，模型有效率的被建置更新，且可協助工廠提早進行機台檢測作業。
研究團隊與機台設備廠商東台精機進行合作，將QUART導入工具機，可協助購買工具機的客戶降低定期維修、停工及製造不良品的成本，吸引更多客戶購買工具機，以其銷售的數控鑽床為例，一年的營收約12億，裝設預知保養系統的鑽床，可提升約5%的銷售率，約提升6千萬的營收。除此之外，QUART可協助其他製造業廠商低門檻的引入預知保養技術，降低成本，提升台灣製造業的競爭力。