5/27 人工智慧產學研媒合會 [*已延期]

/在： /通過：

*<5/13更新>  因應疫情升級， 原定5/27舉辦之工智慧產學研媒合將延期舉行。
待本場媒合會後續時程確認後，會再發送通知。
屆時有勞已報名的企業先進再度報名，大會將優先保留您媒合需求，安排與技術團隊對談。

 

隨著人工智慧(Artificial Intelligence, AI) 迅速發展，國際市場研究機構Gartner預估到2022年，全球AI產值可望達3.9兆美元，且未來十年AI必定成為各產業領域中，突破性及創新程度最高的技術類別。因此，各行各業無不致力導入AI，以優化既有之製程、流程、服務，並推展創新應用。

為協助企業在此浪潮中掌握先機，實際將AI導入於產線、應用於企業中，雲協AI SIG特舉辦「人工智慧產學研媒合會」(2021)活動。

本活動鎖定智慧製造、資安、電腦視覺、自然語言處理、機器人、無線通訊、智慧照護等領域，邀請中央研究院、工業技術研究院、陽明交通大學、中央大學等頂尖具豐富企業導入經驗之技術團隊親臨現場，對會員企業及議題相關企業進行一對一媒合洽談。參與的業者可以透過以下技術名稱、特色/簡介，應用範圍等相關說明，了解團隊技術特色、關鍵字及應用範圍等資訊，並選擇您的洽談團隊。

我們誠摯歡迎您的參與，共同為您的企業導入AI、提升競爭力、創造商機。

  • 主辦單位：台灣雲協AI SIG (主秘：周翊婷 ytchou@itri.org.tw)
  • 協辦單位：陽明交通大學人工智慧普適研究中心
  • 時間：2021年5月27日(週四) 14:00-16:30
  • 地點：台灣雲協會議室(台北市重慶南路二段51號8樓)
  • 主辦單位：雲協AI SIG
  • 報名網址：https://forms.gle/UMdjbcf5jcAUmwxU8

 

2021雲協AI SIG：AI產學研媒合會技術團隊介紹

編號 類別 技術名稱 團隊 特色/簡介 應用範圍
1 智慧服務 多元化人工智慧服務 陽明交大曾煜棋 結合AI與多感測器資訊之融合技術，提供多元化人工智慧服務。此技術可用於多種場景，如: 公共區域的電子圍籬與防疫監控、車輛內的安全警示紀錄、智慧交通的車流分析、工業用馬達異常檢測、智慧體育發球機、智慧物聯於保健應用…等。 室內，室外，車輛內，工廠體育場…等
２ 智慧服務 3D點雲填補技術、3D點雲物件偵測模組 陽明交大黃敬群 1.點雲填補技術，能有效的提升點雲解析度，使偵測更加精準。過去研究主要將點雲投影至影像上再進行填補，但這會造成物體交界處形成邊緣模糊的問題，因此我們的方法使用更具幾何原理的方法，並直接在3D空間進行填補，成功地解決了此問題，並提升點雲解析度高達4倍。

2.光達是自駕車重要的感測器之一，其所提供之深度資訊可協助物件偵測系統處理遮蔽等問題與提升準確率。但由於傳統基於光達之物件偵測運算量極大，使得在偵測方面速度較慢，系統速度平均只達十幾FPS甚至以下。本計畫團隊將影像的物件偵測概念融入光達物件偵測中，提升3D物件偵測之運算效率，在不降低偵測準確度的前提下，提升3倍多的FPS。

 1.建築業者

2.工程檢驗業者

3.自駕車相關業者
３ 電腦視覺 空拍機之極小物件偵測應用 陽明交大謝君偉 以辨識小型物件為主要研究內容，使用Drone-based AI平台進行人工智慧運算，透過深度學習技術，針對空拍影像之極小物件進行即時偵測與追蹤，搭配輕量化網路架構，以期達成遠距辨識與邊緣運算之目的，同時提升小物件偵測準確度。 視覺科技業者。電信業者、智慧農業需求者。遊樂園、或活動舉辦業者、監控產業。交通、國防、環境(水土保持)政府單位
４ 電腦視覺 1.深度學習自動道路巡檢系統

2.分散式無需向量地圖自動駕駛系

3.ADAS 先進駕駛輔助系統輔以AR-HUD 抬頭顯示儀

 陽明交大郭峻因 1. 深度學習道路瑕疵品質檢測。自動上傳道路瑕疵部位圖片至雲端地圖平台，可即時檢視與安排維修。嵌入式AI運算平台 https://youtu.be/QyE9HBaDceA 

2. 基於 Autoware/ROS之分散式嵌入式自動駕駛系統。無需向量地圖(Vector map)即可進行自動駕駛軌跡產生。低功耗自動駕駛系統 (100W-150W)，可有效延長自駕車行駛距離 https://youtu.be/-NNADeJeT5I 

3. 使用相機/雷達融合做 3D深度預測支援物件辨識/語意分割(道路、路標)於道路場景。將已辨識物件/場景投射於AR-HUD系統並對應到實際場景 https://youtu.be/cg4IarZINLY

 1.ADAS系統供應鏈

2.無人載具自駕車業者

3.工業用的無人搬運車業者

4.自駕農用機械、輪椅等業者

5.高爾夫球車業者
５ PAO製程優化 製程分析與參數最佳化智慧協作技術 工業技術研究院 基於AI之製程分析與最佳化技術，整合多種先進機器學習模型，建構製程模型描述製程參數與產品品質的關聯；研發前瞻循序取樣最佳化演算法，優化產品品質與生產效率。最終目標發展出一套完整的製程分析和最佳化方法，有效縮短先進製程的研發週期和提升良率，達到Time to market之目標。 光電、記憶體、機械加工、鋼鐵、成型、化工等製造產業製程配方參數研發、製程批次控制以及產品品質預測
６ 智慧製造 1.可重組工業AI物聯網閘道器

2.人體動作辨識工業安全

 中央大學陳慶瀚 1.本技術基於多個低成本嵌入式平台(Raspberry PI)，提出了N+1的AIOT閘道器架構，使用一台Raspberry PI作為閘道器主控與通訊管理模組，N台Raspberry PI搭配AI硬體加速器作為閘道器深度學習計算模組。並採用容器管理技術，可以支援多種深度學習在電腦視覺上的應用。也可以達到硬體裝置的彈性且自動化佈署。針對不同規模的物聯網計算需求量，可以客製化AI硬體加速器的彈性配置。本AIOT閘道器具備了高效能且能支援多種語言的通訊協定，也支援多種AI加速裝置。

2.本技術利用AI人體動作辨識，偵測製造現場作業人員動作識別與危險預警，提供以下服務：進行視覺化標準作業流程引導；識別定義好的 標準作業流程動作；預警可能發生的危險動作；辨識與工作相關的物件與人員；感知人員的工作狀態。

 智慧製造；工業物聯網 ；工業安全
７ 智慧排程 基於智慧樹狀搜尋法的生產排程技術 工業技術研究院 可以根據生產資訊 （如WIP） 與條件限制（如治具限制），進行產線排程派工，兼具Dispatching rule求解快速的優點和優化機制，透過在求取排程解的exploitation過程中，適度的加入exploration因子，使得排程解可以跳開Local optimal，提高找到更接近Global optimal的機會。 可應用於建立訂單未來排程，預測委外製作時機，評估場域執行現況，提升訂單準交成果
８ AOI自動光學檢測 主動學習之高可靠標記資料篩選技術 工業技術研究院 在深度學習瑕疵檢測的應用中導入主動式學習技術，透過電腦自動篩選出具有特徵的影像資料後再讓人員進行標記；不但可減少一半以上之標記資料，以降低資料標記人力外，還可維持模型的準確度，加快深度學習技術於產業應用之導入。 自動光學檢測、機器人視覺、文件辨識、警政監控視訊分析、工廠人員監控應用等
９ PHM設備故障預診斷 設備故障預診斷與健康管理技術 工業技術研究院 榮獲 2017 年全球百大科技研發獎。藉著收集、分析設備資料來監控與評估設備及其零件的健康狀態，並整合十幾種人工智慧演算法建立「眾智式 AI 學習預測技術」，及早預測設備需要維修的時間點，預測準確率達 95％，使工廠能更積極掌握設備的健康情況，大幅減少產線因設備突然故障而必須停頓的風險，實踐工業 4.0 智慧製造的應用。 可應用於半導體、光電、機械加工產業評估設備/零件/系統建康狀態、預測零件故障、預測零件剩餘壽命與產線問題排查；亦可廣泛使用在醫療或其他領域之異常偵測
10 機器人 基於ROS之導航服務型機器人 台師大王偉彥 1. 利用即時定位與地圖構建(SLAM)建立地圖，無需額外費工用膠帶、軌道或QR碼手動控制。

2. 動態偵測與避開障礙。3. 分散式系統允許智慧型裝置即時相互通訊。

 製造業的工廠、醫院、餐廳、飯店、倉儲物流等
11 機器人 智慧協作機器人系統 台師大許陳鑑 本系統結合語音辨識、語音理解、影像辨識等技術，透過人機共同協作方式有效率地完成交付任務。並藉由3D架構為基礎，能有效執行多人辨識、多人追蹤、多物品辨識及遠距離等監控任務。此外也可利用感測到的物件姿態資訊，將機器手臂進行精緻操作，並能將力感測的與影像資訊的結合，讓人機互動的過程更直覺。 1.工廠工安監控部門

2.機器人科技公司

3.中小企業有低量自動化需求者
12 NLP自然語言處理 對話式機器閱讀理解系統 工業技術研究院 透過多輪對話記憶特徵融合技術擷取歷史問題特徵、歷史回應特徵與現在問題特徵…使機器能更準確地達到理解上下文的效果，可在產品文件中找到與使用者描述問題相關的部分，並給出詳細解決方案。以互動式對話方式，透過機器閱讀理解，解析對話中的關鍵內容，除可針對關鍵問題進行回覆，還可以進行商品導購。 可應用於各種的AI人工智慧對話應用領域，例如：商品諮詢、虛擬客服、對話式商務、虛擬員工助理等
13 NLP自然語言處理 專業領域AI對話理解系統 中央研究院許聞廉 易用的客製化領域對話理解系統，無須程式設計背景即可輕易製作專業領域AI，具備快速擴充及除錯等優勢。核心技術為具備可解釋性的AI模型，搭配知識編輯管理和指令轉譯器，即可銜接終端IOT設備進行語音操控。知識管理可同時應用於文字生成、校正、與數位學習等應用。 客服、知識管理、IOT人機界面、數位學習
14 資訊安全 異常行為/事件自動化分析技術 工業技術研究院 資安事件的分析工作主要由資安專家來進行，因巨量資料興起與運算資源普及而逐漸AI化。本技術讓使用者上傳資安訓練資料並自動化訓練資安機器學習模型，讓使用者能部署到環境中進行資安事件預測。 可應用於資安業者、各型企業資安系統建置、自動化機器學習
15 資訊安全 資料去識別化技術 工業技術研究院 本技術可進行敏感性個資資料轉換 (概化、符號化) 與去識別化檢驗 (K 匿名法) 等操作，並運用深度學習記住，建立以合成資料方式建構資料釋出與交換運用之方法，可整合於傳統 SQL-like 資料庫系統，或新一代巨量資料平台運算架構。符合國內個資去識別化驗證規範或 GDPR 資料匿名處理所需之相關技術情境，初步已應用於政府部會釋出開放資料與金融場域應用，並因應個資法規與領域專法限制，建置資料去識別化實證案例與指引。 各應用領域 (如媒體業、金融業、網路服務業等) 於巨量資料釋出、交換、或交易時，支援資料應用之安全風險控制
16 健康照護 智慧腦波測量系統 中央大學徐國鎧、李柏磊 本團隊所開發穿戴式腦波量測系統，是為人工智慧基底之大腦人機介面系統。其應用人工智慧技術辨識使用者腦波特徵，並產生特定回饋給第一線人員，可讓事件發生徵兆時即早因應。而系統可應用場域與效益如下：

1.在臨床醫療領域應用於建立中風復健成效評估、中風後癲癇預測與憂鬱症早覺檢測。

2.在教育現場，了解學習者的大腦認知負荷變化與學習情緒3.在照護現場中，透過腦波人機輔具、非加壓式血壓及光學式血糖的偵測，可以隨時監控被照護者的生理特徵外，也能對異常徵兆能即早察覺。

 臨床醫療、教育現場、健康照護
17 無線通訊 1.AI數據分析關鍵技術：人群估測、人群追蹤、目標識別

2.AI 無人機通訊、控制與運算平台：三維無線電訊號地圖重建與涵蓋率最佳化技術、SDR長程及適應性通訊平台、長滯空無人機設計開發技術

 陽明交大王蒞君 1.基於AI與數據分析並透過深度學習技術強化影像視覺技術。利用與基頻訊號融合，達到更精確之人群估測；透過精細時序量測技術辨別行人與無人機的相對距離，訂定更精準之座標以用來人群追蹤；與圖論結合以學習子區域影像之間的物件關聯度，進而檢測特定目標之特徵，來識別差異化目標；並透過透過容器虛擬化技術與平行計算架構，橫向擴展計算資源，無縫地適應各種上述計算，達到負載均衡。

2.以軟體無線電(Software Defined Radio, SDR)平台結合功率放大器與天線系統，來建立一套可適用於無人飛機之遠距寬頻之適應性傳輸通訊系統；並基於AI技術，去訓練與估測通訊通道特徵，以及調整浮力輔助型無人機重要參數，進而製作radio map以訓練無人機根據用戶的通道資訊自主追蹤動態多用戶，並減少受側風影響而產生的鐘擺效應，讓浮力輔助型無人機受外力影響後的水平修復能力達到最高效果。

 1.智慧防救災相關單位與業者

2.行動通訊業者(包含平台)