人工智慧普適研究中心 PAIR Labs
核心技術
1.語音/音訊技術: 語音強化, 麥克風陣列技術, 語音辨識, 語者辨識, 口語翻譯, 情緒辨識, 聲音事件辨識等
2. 音訊與視訊整合技術: 身分辨識，情緒辨識, 跌倒偵測
3. 智慧醫療/照護技術: 生理訊號處理, 醫學影像, 基因AI 分析,穿戴式裝置智能訊號處理等
4. 智慧製造技術: AOI, PHM, 工業大數據, Industry-AI 等
若您對於語音辨識、語音強化、口說語言識別、語者辨識及分段標記等技術感興趣
歡迎聯繫我們進一步洽談產學合作！
王家慶教授
中央大學資工系
陳慶瀚教授
中央大學資工系
核心技術
CDNA：一個基於自然語言的對話框導航代理人，它使用細胞啟發的高效軟件框架進行盲人導航服務：
（1）自然語言對話導航
（2）即時路徑規劃和路徑修改
（3）位置資訊導覽。
CDNA結成了一個深度學習的NLP引擎，該引擎使用Google語音識別引擎，即時文本推理任務，包括主題生成，主題提示，語義歧義分析，語言生成以及針對特定情況的盲人指引。 對話系統的中文POST和切割使用Stanford Parser，對話的概念表示機制使用來自ConceptNet和E-HowNet的常識資料庫。
王新民研究員
中研院資訊所
核心技術
我們的研究目標是開發分析、提取、識別、索引和檢索音訊信息的方法，特別是語音和音樂。目前著重在語音辨識、語音轉換、語音合成、語者辨識、語者分段標記及口說語言識別。
許聞廉特聘研究員
中研院資訊所
核心技術
開發「詞的Facebook」知識庫、語句簡化法、統計準則式模型（SPBA）、自然語言腳本引擎等部件，可同時處理斷詞、剖析、命名實體辨識、對話生成等許多自然語言處理領域的重要工作。已成功應用於數學解題、金融理財等專業領域，建立智慧型對話機器人，經產學與一般民眾使用後，驗證其效能非常傑出。
