ACM ICMR 2021 Grand Challenge: PAIR競賽成績公告

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PAIR中心和郭峻因教授指導的實驗室iVS Lab(Intelligent Vision System Lab)與聯發科技共同舉辦的 「ICMR2021 Grand Challenge – Embedded Deep Learning Object Detection Model Compression Competition for Traffic in Asian Countries」已圓滿落幕，本次競賽主要在針對亞洲地區特有的交通工具及道路狀況在嵌入式的有限資源下進行物件識別技術的探討，經過兩個月的初賽及四週的決選，最終的優勝者與特別獎項的公告結果如下，再次恭喜各位得獎者。

 

優勝團隊

  • 冠軍：as798792 (國立台南大學)
  • 亞軍：Deep Learner (北京交通大學)
  • 季軍：UCBH (國立成功大學電通所)

 

特別獎項團隊

  • 最佳精確獎：as798792 (國立台南大學)
  • 最佳自行車偵測：as798792 (國立台南大學)
  • 最佳機車偵測：abcda (國立臺灣科技大學)

 

決賽各項評比結果

Team Accuracy (%) Model Size (MByte) Complexity

(FLOPs)

 Speed

(s/image)
mAP scooter bicycle
as798792 59 53.5 53.5 12 5.04G 24.57
Deep Learner 53.2 51.2 31.5. 28.53 2.46G 18.82
UCBH 53.7 62 7.1 28.62 23.63G 105.83
yifu 42.5 54.2 8.7 24.59 12.16G 54.95
pui pui 52.4 63.1 0.3 84.72 64.32G 60.18
abcda 56.8 63.3 14.6 192.36 390.83G –
IRIS 49.9 60.1 4.4 76.06 – 418.47
lsm98 37.6 45.5 – 155 – 2497.1
johnson0213 – – – 121 116.12G –

 

 

決賽團隊總分

Team Partial Score Final Score
mAP Size Complexity Speed
as798792 40 15 13 27 95
Deep Learner 25 11 15 30 81
UCBH 30 9 9 13 61
yifu 10 13 11 22 56
pui pui 20 6 6 18 50
abcda 35 0 2 0 37
IRIS 15 8 0 9 32
lsm98 5 2 0 4 11
johnson0213 0 4 4 0 8