居家照護組

計畫主持人：林宜美教授

摘要

本計畫主要針對心血管疾病高風險病人提供一套基於人工智慧的居家心理照顧方案。子計劃一透過情緒回憶作業誘發生氣、中性、快樂、憂鬱，與焦慮情緒，並測量病人在不同情緒狀態下之生理反應，包括心電圖、光體積變化描記圖，與腦波。第二與三子計劃目標在研發智慧型多模態情緒與生理監測處理系統，以終端系統晶片TSMC 28nm製程技術實現，透過人工智慧演算法分析病人在不同情緒狀態下的生理訊號參數，未來提供子計劃一以人工智慧方式提供病人生理與神經回饋治療模組，進而評估治療成效。本計畫結合三項核心技術：1.多模態情緒與生理訊號的人工智慧演算法。2.智慧型多模態情緒與生理的監測處理系統。3.生理與神經回饋治療模組應用在心血管疾病高風險病人。本計劃預期在人工智慧為基礎的居家生理與神經回饋介入後，有較佳的自主神經系統反應，以及較放鬆的大腦活動。

關鍵字

人工智慧、情感演算、多模態生理訊號、居家訓練、生理與神經回饋、心血管疾病、心電圖、光體積變化描記圖、腦波

創新性與臨床應用價值

1. 高雄醫學大學團隊的發表已證實生理與神經回饋的療效，未來預期可降低心血管疾病的罹病率與不良預後。醫院治療模式未來將轉移至居家照顧，並以AI平台和穿戴裝置來實現。
2. 中正大學以人工智慧結合心電圖、光體積變化描記圖、腦波進行情緒辨識的準確達90%以上，未來將應用在臨床病人。
3. 交通大學方教授團隊已成功開發基於多通道腦波訊號來識別情緒的終端AI晶片，未來結合可攜式裝置、AI終端平台與生理神經回饋治療達成下世代智慧居家照護環境。

預期成果

1. 發展人工智慧情緒演算與多模態生理監測處理系統。
2. 發展人工智慧之生理與神經回饋治療模組，具創新性與國際競爭力。
3. 針對心血管疾病高風險病人進行居家治療，達到疾病預防之目的。
4. 提升醫療專業人員診斷效率、回饋治療成效，達到最大的臨床治療效益，提升病人自主管理，進而降低醫療負擔與費用。
5. 發展前瞻技術與培育心理、電子、電機跨領域之AI人才。