人工智慧普適研究中心 PAIR Labs

無人機與電腦視覺領域

人工智慧普適研究中心 PAIR Labs

交通大學資工系彭文孝教授 (原杭學鳴教授)

AI計畫題目

基於生成模型的視訊壓縮
(PI: 杭學鳴教授 / Co-PI: 黃敬群教授)

核心技術

使用Deep Learning技術做影像與視訊壓縮。目前還在開發階段，但有突破性的潛力。如果能夠超過現有標準，5年後可能成為國際視訊標準。短期內可成為內部網路系統的工具。

智慧家庭應用
1. 多媒體伺服器
2. 機上盒
3. 智慧電視
4. 智慧居家安全攝像機

以學習為基礎的影像壓縮

以學習為基礎的視訊壓縮
1. 視訊前處理
2. 針對機器的視訊壓縮編碼
3. 以強化式學習為基礎調整編碼器

使用深度學習技術與最新的視訊壓縮技術，改善現有私有雲/個人多媒體伺服器的影像傳輸技術
(e.g.:
1. 在極低位元率下能維持一定的影像品質
2. 在多格式視訊/影像格式轉換中，能減少影像失真 (用於串流應用)
3. 其壓縮技術能運行於終端裝置，如手機, 平板等)