人工智慧普適研究中心 PAIR Labs
交通大學資財系 黃思皓教授
AI計畫題目
人工智慧在衍生性商品定價的應用
(PI:俞明德教授 / Co-PI:張森林教授、鄧惠文教授、黃思皓教授、林忠機教授、張子溥教授)
核心技術
應用深度強化學習於資產配置最佳化問題上,並在考量真實交易成本下,對風險與收益進行分析。利用團隊在金融領域上的專業知識,提出特化資料表徵方法,提升深度模型擷取市場特徵的有效性,並以多代理人強化學習框架為基底,讓策略網路間相互合作,以結合風險因子的獎勵函數為目標,學習具主動式風險調整的投資組合管理系統。另發展多種金融科技關鍵技術,諸如圖嵌入推薦系統、區塊鏈應用平台、 資訊安全攻防、對抗攻擊生物辨識。