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隨著人工智慧(Artificial Intelligence, AI) 迅速發展，國際市場研究機構Gartner預估到2022年，全球AI產值可望達3.9兆美元，且未來十年AI必定成為各產業領域中，突破性及創新程度最高的技術類別。因此，各行各業無不致力導入AI，以優化既有之製程、流程、服務，並推展創新應用。 為協助企業在此浪潮中掌握先機，實際將AI導入於產線、應用於企業中，雲協AI…

作者: 人工智慧普適研究中心 撰稿 (如欲刊登或引用文章，請事先與我們聯繫取得授權，謝謝!)   俗諺說：「一等的農民看天氣，二等的看農民曆，三等的農民看隔壁」，傳統農業看天吃飯，農人僅能仰賴祖先傳承的農耕經驗，來判斷合適的耕種與收成時機。然而當今的極端氣候造成天氣變化大，使得每年作物的生長速度不一，若農夫僅憑過去個人經驗，很容易因誤判導致收成不理想，辛勤耕耘的心血甚至付諸流水，連帶影響家庭生計。 中興大學土木系楊明德教授，其團隊投入無人機(UAV)、人工智慧(AI)與智慧農業領域技術發展與整合已有數年經驗，致力於將農業經驗數據化、科學化。在2020年「未來科技館」創新技術博覽會上，楊明德團隊更以「陸空協作之水稻最佳收獲模式」獲科技部頒發未來科技獎、最佳人氣獎兩項大獎，是台灣在智慧農業領域相當具有代表性的研究團隊。 楊明德團隊以「陸空協作之水稻最佳收獲模式」獲科技部2020未來科技獎及最佳人氣獎。(照片來源:楊明德教授團隊提供)   當AI遇上無人機，陸空協作打造水稻最佳收穫模式 近年台灣興起智慧農業風潮，導入高科技輔助農耕決策已成趨勢，部分青農與農企已開始使用無人機導入AI改善農耕流程，是目前台灣農業轉型及數位化的主要技術應用。 以台灣最常見的水稻種植為例，藉由無人機的高解析鏡頭搭載多元感測器，就能在空中即時蒐集生長數據，例如溫度變化、葉綠素含量、土壤含氮量等資訊；再結合後端軟體進行大數據分析，農民可即時確認作物生長情形、監測是否發生稻熱病或病蟲害，…